Häufige Fragen

KI-Ops ist ein SaaS-Analyse-Tool für Kubernetes & Cloud von Skalenta. Das Tool läuft in deiner Infrastruktur (deine Cloud oder On-Prem) und analysiert Cluster, Logs und Metriken mit KI, um Incidents und Anomalien zu erkennen – deine Daten bleiben dabei in deiner Umgebung. KI-Ops liefert Root-Cause-Analysen und Handlungsempfehlungen sowie automatisierte Analyse-Workflows (Korrelation, Anreicherung, Benachrichtigung). Es ist read-only und nicht-invasiv – keine automatischen Fixes, kein Eingriff in deine Systeme. Dein Team setzt die empfohlenen Maßnahmen um. Für schnellere Diagnose, weniger OPEX und Compliance by Design (DORA, NIS-2, EU AI Act).

KI-Ops ist ein Self-Service-SaaS-Analyse-Tool mit einem Plan – „Pro" für 499 € / Monat (zzgl. USt, monatlich kündbar). Enthalten sind die KI-gestützte Analyse (Überwachung, Anomalie-Erkennung, Root-Cause) und Benachrichtigungen. KI-Ops ist read-only und greift nicht in deine Systeme ein. Für größere Umgebungen, SSO oder On-Prem gibt es Enterprise auf Anfrage.

Im Enterprise-Setup läuft KI-Ops über mehrere Cluster hinweg in deiner eigenen Infrastruktur. Du bekommst SSO (SAML/OIDC), vollständige Audit-Trails über alle Analysen und Recommendations, Multi-Cluster-Support, garantierte SLAs, maßgeschneiderte Integrationen, On-Prem- oder Cloud-Deployment in deiner Umgebung und einen dedizierten Ansprechpartner bei Skalenta für Support und Optimierung. Deine Cluster-Daten, Logs und Metriken bleiben dabei in deiner Umgebung – KI-Ops ist read-only und nicht-invasiv. Buch dir eine Demo, dann gehen wir dein Setup konkret durch.

Ja. KI-Ops läuft in deiner Umgebung und arbeitet mit jedem Kubernetes-Cluster, der über kubeconfig erreichbar ist — EKS, GKE, AKS, On-Prem, k3s, kind und mehr. Deine Cluster-Daten, Logs und Metriken bleiben in deiner Infrastruktur. Optionale Grafana/Loki-Anbindung für tiefere Analysen. Der Betrieb übernimmt Skalenta; dein Team handelt auf Basis der Empfehlungen.

Du richtest KI-Ops selbst ein – Self-Service. Du verbindest das Tool mit deiner Umgebung (Cloud oder On-Prem) und deinen Datenquellen (Cluster, Grafana, Loki); schon am ersten Tag bekommst du erste Analysen und Handlungsempfehlungen. Beim Setup unterstützen wir dich. Du willst es vorab sehen? Buch dir eine Demo unter /kontakt.

Nein. KI-Ops läuft direkt in deiner Infrastruktur – in deiner Cloud oder On-Prem. Deine Cluster-Daten, Logs und Metriken bleiben in deiner Umgebung und verlassen sie nicht. Die KI-Analyse (LLM-Calls) erfolgt gegen deine lokale Modell-Instanz oder über PrivateLink – nicht über das Internet an Drittanbieter-APIs. KI-Ops ist read-only und nicht-invasiv – es analysiert und empfiehlt, führt aber keine Änderungen durch. Compliance by Design (DORA, NIS-2, EU AI Act), mit lückenlosem Audit-Trail über alle Analysen.

Ja, read-only. KI-Ops liest deine Git-Repos (über Git API oder Local Clone), analysiert Kubernetes-Manifeste, Helm-Charts und Terraform lokal, und erstellt keine Änderungen selbst. Es erkennt Fehlkonfigurationen (fehlende Resource Limits, Security Issues, Policy Violations) und schlägt Korrektionen vor. Dein Team reviewt und merged – KI-Ops greift nicht automatisch ein. Integration mit GitHub, GitLab, ArgoCD und FluxCD läuft über deine bestehenden Webhooks und APIs, alles in deiner Infrastruktur.

KI-Ops korreliert strukturierte Logs, Metriken und Dashboard-Daten aus Grafana, Loki und Prometheus für schnellere Root-Cause-Analysen und präzisere Recommendations. Das Setup konfiguriert Skalenta – alle Daten bleiben in deiner Umgebung, und KI-Ops greift read-only darauf zu.

KI-Ops ist ein Self-Service-SaaS mit bedarfsgerechter Abrechnung. Der Preis richtet sich nach deiner Umgebung: Cluster-Größe (Nodes, Pods), Analysefrequenz (wie oft KI-Ops Pro-aktiv Anomalien checkt), Infrastruktur-Variante (Cloud oder On-Prem) und optionale Support-Level. Es gibt keinen versteckten API-Cost, weil die Analyse in deiner Umgebung läuft. Die exakten Tarife und ein Kostenmodell besprechen wir in einer Demo – basierend auf deinem Setup.

Ja. KI-Ops läuft als Self-Service-SaaS direkt in deiner Infrastruktur – deiner Cloud oder On-Prem. Deine Cluster-Daten, Logs und Metriken werden lokal gelesen (von kubectl, Grafana, Loki aus) und lokal analysiert. Sie verlassen deine Umgebung nicht. Die KI-Analyse (LLM-Calls) erfolgt gegen deine lokale Modell-Instanz oder über PrivateLink – nicht über Internet zu Drittanbieter-APIs. So bleibt die Datenhoheit vollständig bei dir, Compliance by Design (DORA, NIS-2, EU AI Act) ist eingebaut, und du brauchst keine API-Keys an externe Services.