Cloud-Operations,
die sich selbst betreiben.
Cloud-Operations sind zur größten versteckten Kostenstelle geworden
Alarm an den Bereitschaftsdienst. Dann beginnt die Detektivarbeit: kubectl describe → Logs grep → Grafana → YAML diffen → Stack Overflow. 30 Minuten später ist die Ursache gefunden. Der Fix dauert 5 Minuten. Jede Woche aufs Neue.
30-min-Analysen, 5-min-Fixes
Der Bereitschaftsdienst verbringt 30–45 Minuten mit Logs grepen, YAMLs diffen und Googeln. Der eigentliche Fix? 5 Minuten. 3–4× pro Woche.
Kein Lernen, nur Wiederholung
kubectl get pods, describe, Logs, Grafana. Dieselben Diagnoseschritte bei jedem Incident. Keine Automatisierung, kein Lerneffekt – Murmeltiertag.
OPEX, das niemand plant
Mehr Cluster, mehr Incidents, mehr Compliance – aber kein Headcount-Budget. Betriebskosten wachsen schneller als das Team. Genau hier setzt KI-Ops an.
Vollständige Diagnose über deinen ganzen Stack
KI-Ops korreliert Cluster-State, Logs und Metriken zu einer belastbaren Root-Cause-Analyse – kontextbewusst statt generisch. In deiner Infrastruktur, deine Daten bleiben bei dir.
Kubernetes-Cluster-Analyse
Vollständige Diagnose über Pods, Deployments, Services, StatefulSets und Events. Kein Setup nötig – KI-Ops liest den Cluster-State und liefert sofort Ergebnisse.
Grafana- & Loki-Log-Analyse
Dashboards und Logs werden direkt abgefragt. KI-Ops findet Anomalien, Error-Spikes und Korrelationsmuster, für die du sonst 30 Minuten brauchst.
Netzwerk- & DNS-Troubleshooting
DNS-Auflösung, Service-Erreichbarkeit, Netzwerkpfade. Fehlkonfigurationen werden erkannt, bevor sie zu Produktionsincidents kaskadieren.
KI-gestützte Root-Cause-Analyse
Konkrete, validierte Handlungsempfehlungen für jeden Incident – kontextbewusst auf Basis deines tatsächlichen Cluster-States, nicht generisch.
Best-Practice-Wissensbasis
Eingebaute Runbooks für Kubernetes, Helm, Terraform und Docker. KI-Ops gleicht Best Practices bei jeder Analyse ab.
Health-Tracking & Trends
Echtzeit-Health, Scheduler-Metriken, Node-Health und historische Trends. Degradation wird früh erkannt – bevor sie zum Incident wird.
Andere Tools melden.
KI-Ops erklärt.
Automatisierte Root-Cause-Analyse mit Kontext – Logs, Metriken und Cluster-State korreliert. Jede Empfehlung nachvollziehbar, mit Audit-Trail. Dein Team entscheidet, wie es handelt.
Automatisierte Analyse-Workflows
KI-Ops lädt Cluster-State, Logs und Metriken – korreliert sie und generiert Handlungsempfehlungen mit Prioritäten. Keine manuellen Schritte mehr.
Benachrichtigung & Triage
Dein Team bekommt strukturierte Berichte mit Kontext, Empfehlungen und historischen Trends – nicht nur Alerts. Smarte Triage statt Alarm-Flut.
Kontext & Historische Trends
KI-Ops merkt sich frühere Incidents und ähnliche Muster. Macht Diagnose schneller und besser – ohne dein Gedächtnis zu strapazieren.
Audit-Trails & Compliance
Jede Analyse ist nachvollziehbar protokolliert – Grundlage für DORA-, NIS-2- und EU-AI-Act-Nachweise. Read-only, keine Änderungen ohne Approval.
Self-Service – du nutzt es selbst
KI-Ops läuft in deiner Cloud oder On-Prem. Read-only Analyse, Daten bleiben bei dir. Dein Team hat die Hoheit über alle Entscheidungen und Freigaben. Compliance by Design.
Discovery
Wir schauen auf deine Umgebung, Incident-Last und Compliance-Anforderungen – und zeigen, wo KI-Ops den größten Nutzen hat.
Onboarding in deiner Infra
KI-Ops wird in deiner Cloud oder On-Prem deployed und mit Cluster, Grafana und Loki verbunden. Deine Daten verlassen deine Umgebung nicht.
Self-Service Operations
KI-Ops erkennt und analysiert Incidents – mit Root-Cause-Analysen und Handlungsempfehlungen. Du handeln selbst, mit voller Kontrolle und sauberen Audit-Trails.
Ein Plan. Analyse & Benachrichtigungen.
Self-Service-SaaS – read-only, ohne Eingriffe in deine Systeme. Kein Schnickschnack, kein Tier-Baukasten.
Pro
Für Teams, die Incidents schneller verstehen wollen.
- Überwachung & Anomalie-Erkennung für Kubernetes & Cloud
- KI-gestützte Root-Cause-Analyse mit Kontext
- Konkrete Handlungsempfehlungen (read-only, keine Eingriffe)
- Benachrichtigungen & Triage (Slack, E-Mail, Webhook)
- Analyse läuft in deiner Umgebung – deine Daten bleiben bei dir
Monatlich kündbar · zzgl. USt · sichere Zahlung über Stripe
Größere Umgebung, SSO oder On-Prem nötig? Sprich mit uns über Enterprise.
Klassische Tools wie Datadog, PagerDuty oder Komodor überwachen nur. KI-Ops analysiert und erklärt – read-only, ohne Eingriff in deine Systeme.
Wie viel Betriebskosten bindet dein Incident-Handling?
Stell Incident-H\u00e4ufigkeit und Analysezeit deines Teams ein und sieh, wie viel Zeit und OPEX du zur\u00fcckgewinnst, wenn KI-Ops die Root-Cause-Analyse \u00fcbernimmt.
Dein Team
Dein Effekt mit KI-Ops
KI-Ops ist ein Self-Service-SaaS-Analyse-Tool. Der Umfang richtet sich nach deiner Umgebung — in der Demo besprechen wir ein Angebot, das sich gegen diese Einsparung rechnet.
KI-Ops senkt die mittlere Lösungszeit (MTTR) auf ~4 min pro Incident —durch automatisierte Root-Cause-Analyse, Log-Triage und strukturierte Empfehlungen. Annahme: 5 Engineers bei 8 Incidents/Woche über 52 Arbeitswochen.
Häufige Fragen
Das Wichtigste, bevor du eine Demo buchst.
Was ist KI-Ops?
KI-Ops ist ein Self-Service-SaaS-Analyse-Tool von Skalenta für Kubernetes & Cloud-Operations. KI-Ops erkennt und analysiert Incidents automatisiert – mit Root-Cause-Analysen, Handlungsempfehlungen und Analyse-Workflows. Read-only, deine Daten bleiben bei dir.
Sind meine Cluster-Daten sicher?
Ja. KI-Ops läuft in deiner Infrastruktur – deiner Cloud oder On-Prem. Deine Cluster-Daten, Logs und Metriken bleiben in deiner Umgebung. Compliance by Design (DORA, NIS-2, EU AI Act) ist eingebaut, jede Aktion ist nachvollziehbar protokolliert.
Was kostet KI-Ops?
KI-Ops gibt es als Self-Service-Plan „Pro" für 499 € / Monat (zzgl. USt, monatlich kündbar). Enthalten sind die KI-gestützte Analyse (Überwachung, Anomalie-Erkennung, Root-Cause) und Benachrichtigungen – read-only, ohne Eingriffe. Für größere Umgebungen, SSO oder On-Prem gibt es Enterprise auf Anfrage.
Funktioniert KI-Ops mit EKS, GKE und AKS?
Ja. KI-Ops funktioniert mit jedem über kubeconfig erreichbaren Kubernetes-Cluster – EKS, GKE, AKS, On-Prem, k3s, kind und mehr. Optional binden wir deinen Grafana/Loki-Stack für tiefere Diagnose an.
Wie läuft das Onboarding?
Kurzes Discovery-Gespräch, Deployment von KI-Ops in deiner Infrastruktur, Anbindung von Cluster, Grafana und Loki – dann nutzt dein Team KI-Ops selbst für Analysen und Empfehlungen. Wir unterstützen bei Setup und Tuning.
Betreibe ich KI-Ops selbst?
Ja. KI-Ops ist Self-Service-SaaS: dein Team nutzt es selbst für Analysen und Empfehlungen. KI-Ops läuft in deiner Infrastruktur, deine Daten bleiben bei dir. Wir unterstützen bei Setup, Updates und Tuning – ohne invasive Änderungen an deinen Systemen.
KI-Ops vs. klassische Tools
Monitoring zeigt dir, dass etwas brennt. KI-Ops löscht.
| Fähigkeit | Monitoring-Tools | KI-Ops |
|---|---|---|
| Kubernetes-, Log- & Metrik-Analyse | ||
| Alarmierung bei Incidents | ||
| Korrelierte Root-Cause-Analyse mit Kontext | ||
| Automatisierte Analyse-Workflows | ||
| Handlungsempfehlungen & Triage | ||
| Compliance-fähige Audit-Trails | ||
| Läuft in deiner Infrastruktur (read-only) | ||
| Self-Service-SaaS |
Gebaut für Production – und für Compliance
KI-Ops läuft in deiner Infrastruktur, mit nachvollziehbaren Entscheidungen und sauberen Audit-Trails.
Dein nächster Incident –
analysiert und erklärt, bevor dein Team grepst.
In einer kurzen Demo zeigen wir KI-Ops an einem Setup wie deinem – und wie Analyse-Workflows deine MTTR und Betriebskosten senken.
Self-Service-SaaS · In deiner Infrastruktur · Compliance by Design · Von Skalenta