Wie KI-Ops deinen Betrieb smart macht

Root-Cause-Analysen, die 30 Minuten manuelle Detektivarbeit ersetzen. Konkrete Handlungsempfehlungen und Analyse-Workflows für dein Team. Self-Service in deiner Umgebung.

ERKENNEN & ANALYSIEREN

Root-Cause-Analysen über deinen ganzen Stack.

KI-Ops korreliert Cluster-State, Logs und Metriken zu einer belastbaren Root-Cause-Analyse – kontextbewusst statt generisch. Alles läuft in deiner Infrastruktur, deine Daten bleiben bei dir.

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Kubernetes-Cluster-Analyse

Vollständige Diagnose über Pods, Deployments, Services, StatefulSets, DaemonSets und Events. KI-Ops liest den Cluster-State und liefert in Sekunden einen kompletten Health-Report – ohne Agents, ohne Sidecars.

run_kubectlget_podsdescribe_nodecheck_hpa

Was das für dich bedeutet

  • Ersetzt 30+ Minuten manuelle kubectl-Kommandos pro Incident
  • Erkennt CrashLoopBackOff, OOMKilled, ImagePullBackOff und Pending Pods automatisch
  • Node-Pressure, HPA-Status und Resource-Quota-Analyse inklusive
  • Funktioniert mit EKS, GKE, AKS, k3s, kind und jedem kubeconfig-erreichbaren Cluster
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Grafana- & Loki-Log-Analyse

KI-Ops fragt deine Grafana-Dashboards und Loki-Log-Streams direkt ab und korreliert Metriken mit Logs – findet Anomalien, Error-Spikes und Muster, für die du sonst 30 Minuten brauchst.

query_lokiquery_grafanacorrelate_traces

Was das für dich bedeutet

  • Korreliert Logs + Metriken + Cluster-State in einer Analyse
  • Findet Error-Spikes, Latenz-Anomalien und Ressourcen-Trends automatisch
  • Kein Wechsel zwischen Grafana, Loki und kubectl – eine einheitliche Sicht
  • Nutzt deinen bestehenden Prometheus/Grafana/Loki-Stack – keine Migration nötig
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Netzwerk- & DNS-Troubleshooting

DNS-Auflösung, Service-Erreichbarkeit, Netzwerkpfade und Ingress-Health-Checks. Fehlkonfigurationen werden erkannt, bevor sie zu Produktionsincidents kaskadieren.

check_dnscheck_servicecheck_ingress

Was das für dich bedeutet

  • Erkennt DNS-Fehler, nicht erreichbare Services und Ingress-Fehlkonfigurationen
  • Zertifikats-Ablaufwarnungen, bevor sie den Bereitschaftsdienst wecken
  • Network-Policy-Analyse für blockierte Traffic-Pfade
  • Prüft Service-Mesh-Konnektivität (Istio, Linkerd)
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KI-gestützte Root-Cause-Analyse

KI-Ops analysiert Cluster-State, Logs und Metriken zusammen und liefert konkrete, validierte Handlungsempfehlungen – kontextbewusst auf Basis deiner tatsächlichen Infrastruktur, nicht generisch.

analyze_clustercorrelate_events

Was das für dich bedeutet

  • Findet die echte Ursache, nicht nur Symptome („OOMKilled wegen Traffic-Spike“, nicht nur „Pod gecrasht“)
  • Liefert konkrete, anwendbare Schritte statt Allgemeinplätze
  • Gleicht Kubernetes-Best-Practices und bekannte Muster ab
  • Läuft in deiner Umgebung – deine Daten verlassen deine Infrastruktur nicht
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Wissensbasis & Best Practices

Eingebaute Runbooks für Kubernetes, Helm, Terraform und Docker. KI-Ops gleicht bei jeder Analyse Best Practices ab – dein Team lernt mit, während es behebt.

Was das für dich bedeutet

  • Runbooks für 50+ häufige Fehlerbilder
  • Erklärt, warum ein Problem auftrat – nicht nur, was zu tun ist
  • Junior-Engineers lösen Incidents, die sonst Senior-Wissen brauchen
  • Laufend aktualisiert aus realen Einsätzen
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Health-Dashboard & geplante Analysen

Echtzeit-Cluster-Health, Node-Health, Ressourcen-Trends und historisches Tracking. Geplante, wiederkehrende Analysen erkennen Degradation, bevor sie zum Incident wird.

Was das für dich bedeutet

  • Health-Überblick auf einen Blick: Nodes, Pods, Workloads, Storage, Networking
  • Proaktiv: Memory-Creep, Disk-Pressure und HPA-Limits werden früh erkannt
  • Historische Trends zeigen wiederkehrende Muster
  • Analysen planbar (stündlich, täglich) für kontinuierliches Monitoring
HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN & WORKFLOWS

Klare Schritte, nicht nur Symptome. Konkrete Handlungsempfehlungen und Analyse-Workflows.

KI-Ops liefert nicht nur Root-Cause, sondern auch konkrete, validierte Schritte zur Behebung. Dein Team entscheidet, führt aus und behält die Kontrolle – read-only, nicht-invasiv, vollständiger Audit-Trail.

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Handlungsempfehlungen & Fix-Vorschläge

KI-Ops generiert konkrete Empfehlungen für Kubernetes-Manifeste, Helm-Values oder Terraform-Configs – mit Multi-File-Unterstützung. Dein Team reviewed, validiert und führt aus – oder nutzt es für die manuelle Behebung.

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Was das für dich bedeutet

  • Erspart 10–20 Minuten manuelles Brainstorming pro Incident
  • Multi-File-Empfehlungen: Deployment + HPA + ConfigMap zusammen vorgeschlagen
  • Voller Incident-Kontext: Root-Cause, Impact, Rollback-Plan
  • Read-only: KI-Ops schlägt vor, dein Team entscheidet über Execution
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Validierungschecklisten & Best Practices

KI-Ops prüft Empfehlungen gegen Best Practices: kubectl-Kompatibilität, Helm-Vorlagen, Terraform-Syntax, Policy-Checks (OPA/Kyverno), Security-Lints und Resource-Quotas – damit du nicht der erste Beta-Tester bist.

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Was das für dich bedeutet

  • Checklisten prüfen API-Server-Kompatibilität
  • Helm-template- und Terraform-Syntax-Validierung
  • Custom Policy-Checks (OPA/Rego, Kyverno) gegen Empfehlungen geprüft
  • Sichere Empfehlungen – Validierung vor du selbst entscheidest
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Git-Analyse & Multi-Repo-Kontext

KI-Ops liest deine Repositories, durchsucht und analysiert Dateien über Repos hinweg – um Empfehlungen in deinem echten Kontext zu geben, nicht generisch.

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Was das für dich bedeutet

  • Multi-Repo-Kontext: Deployment in Repo A, Helm-Chart in Repo B, beide analysiert
  • Empfehlungen basieren auf deinen echten Konfigurationen
  • Keine generischen Ratschläge – alles auf deine Infrastruktur abgestimmt
  • Historischer Kontext: versteht deine Conventions und Best Practices
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Audit-Trails & Compliance-Dokumentation

Jede Analyse, jede Empfehlung ist dokumentiert und nachvollziehbar – nicht-invasiv und read-only. Vollständiger Audit-Trail für Compliance-Nachweise und Post-Mortems.

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Was das für dich bedeutet

  • Jeder Schritt von der Erkennung zur Empfehlung ist dokumentiert
  • Nicht-invasiv: KI-Ops greift nicht automatisch ein, dein Team entscheidet
  • Voller Audit-Trail für DORA, NIS-2, EU AI Act
  • Grundlage für Post-Mortems und Lessons Learned

Im Service enthalten

KI-Ops ist ein Self-Service-SaaS – kein Tier-Baukasten. Das hier bekommst du; die Enterprise-Bausteine kommen bei größeren, regulierten Umgebungen dazu.

Cluster-Diagnose
Pod-, Deployment- & Node-Analysekubectl-basiert, in Echtzeit
CrashLoopBackOff- / OOMKilled-Erkennung
HPA- & Resource-Quota-Analyse
DNS- & Netzwerk-Checks
Cluster-Health-Dashboard
Geplante, wiederkehrende Analysen
Observability-Integration
Grafana-Dashboard-Abfragen
Loki-Log-Analyse
Prometheus-Metrik-Korrelation
Cross-Signal-KorrelationLogs + Metriken + Cluster-State
KI-Analyse
LLM-gestützte Root-Cause-Analyse
Konkrete Handlungsempfehlungen
Wissensbasis & Best Practices
Incident-Clustering & Deduplizierung
Handlungsempfehlungen & Workflows
Konkrete Handlungsempfehlungen für FixesKI-Ops schlägt vor, dein Team entscheidet
Multi-File-EmpfehlungenDeployment + HPA + ConfigMap zusammen vorgeschlagen
kubectl-Kompatibilität-Checklisten
Helm-template-Validierung
Terraform-plan-Validierung
Custom Policy-Checks (OPA/Kyverno)
Git & Analyse-Integration
GitHub- / GitLab-Analyse
Multi-Repo-Kontext-Analyse
Historische Konfigurationsanalyse
Empfehlungen mit Incident-Kontext & Best Practices
ArgoCD- / Flux-kompatible Analyse
Betrieb, Sicherheit & Compliance
Deployment in deiner Cloud oder On-Prem
Daten bleiben in deiner Infrastruktur
EKS / GKE / AKS / k3s kompatibel
Betrieb, Updates & Tuning durch Skalenta
Audit-Trails & ComplianceDORA, NIS-2, EU AI Act
Multi-Cluster über alle TeamsEnterprise
SSO (SAML / OIDC) & rollenbasierte ZugriffeEnterprise
SLAs & dedizierter AnsprechpartnerEnterprise

Immer dabei:

Deployment in deiner Cloud oder On-Prem · Deine Daten bleiben bei dir ·Compliance by Design · Betrieb & Tuning durch Skalenta

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Im Detail

Du willst die technischen Details? Jeder Funktionsbereich hat eine eigene Seite mit Architektur, CLI-Beispielen und Praxis-Szenarien.

AIOps & Incident Intelligence

KI-gestützte Incident-Analyse, automatisches Clustering und Root-Cause-Analyse – als SaaS-Analyse-Tool in deiner Infrastruktur.

Observability-Integration & Signal-Korrelation

Logs, Metriken und Traces vereinheitlicht. Vendor-neutral über OpenTelemetry, Grafana, Loki und beliebige Logging-Systeme – als SaaS-Tool in deiner Infrastruktur.

Kubernetes Monitoring & Incident-Analyse als SaaS-Tool

Vollständige Cluster-Diagnose in deiner Infrastruktur: Pod-, Node- und Deployment-Analyse mit automatischer Erkennung typischer K8s-Fehler. Betrieb übernimmt Skalenta.

eBPF Zero-Code Instrumentation

Kernel-Level-Visibility ohne Code-Änderungen. Syscall-Tracing, Network-Flows und Latency-Profiling in Echtzeit – als SaaS-Tool in deiner Infrastruktur.

Security Observability & Anomalie-Erkennung

Anomalien in Logs, Metriken und Verhalten erkennen. Runtime-Security-Signale direkt in deine Ops-Pipeline integriert – als SaaS-Tool in deiner Infrastruktur.

Agentische KI-Diagnose & Handlungsempfehlungen

Agentische KI-Analyse für Kubernetes-Incidents: automatische Diagnose, Root-Cause-Analyse und validierte Handlungsempfehlungen – read-only, nicht-invasiv, in deiner Infrastruktur.

Dein nächster Incident: in Sekunden erkannt, in Minuten analysiert.

Buche eine Demo und sieh KI-Ops an einem Setup wie deinem – inklusive der Frage, was Root-Cause-Analysen für deine MTTR und deine Betriebskosten bedeuten.

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